W przypadku długich łańcuchów białkowych nawet superkomputery nie dawały sobie rady. A właściwie nawet nie było sensu ich uruchamiać. Dla przykładu, gdyby każdy aminokwas mógł tylko występować w dwóch możliwych pozycjach, w białku złożonym ze stu aminokwasów liczba możliwych ułożeń wynosiłaby aż 2 do potęgi 100. To około 10 do potęgi 30, czyli trylion trylionów. Liczenie tego krok po kroku zajmowałoby długie lata."
Welcome at microwebservices.eu, my interests: microservices.com.pl, Java, cloud on AWS, J2EE, containerization/Dockerization, Kubernetes, JEE, EJB, JSP, Maven, Web Services, SOAP, REST, High Availability Systems, Genetic Algorithms, Neural Networks etc. See linkedin.com/in/grathor33/, bitbucket.org and https://github.com/grathor33/
Tuesday, July 27, 2021
Znamy strukturę większości ludzkich białek. Przełomu w badaniach dokonała sztuczna inteligencja - Focus.pl
Source:
https://www.focus.pl/artykul/znamy-strukture-wiekszosci-ludzkich-bialek-przelomu-w-badaniach-dokonala-sztuczna-inteligencja
"W miarę rozwoju technologii komputerowych powstała nadzieja, że zamiast badać kształt białka, można będzie przeprowadzić komputerowe symulacje, jak dana sekwencja aminokwasów się zwinie. Sposób działał jednak tylko w przypadku krótkich białek, gdzie kombinacji aminokwasów jest niewiele.
Subscribe to:
Post Comments (Atom)
No comments:
Post a Comment