Mógł kontrolować / oglądać kamery / słuchać audio z 6000+ odkurzaczy na całym świecie.

Mógł kontrolować / oglądać kamery / słuchać audio z 6000+ odkurzaczy na całym świecie. https://share.google/2aZzXdEJ1Lo4t9XiT 

Dwaj Polacy podbili świat. Stworzyli głos warty niemal 40 mld zł

https://businessinsider.com.pl/technologie/nowe-technologie/dwaj-polacy-podbili-swiat-stworzyli-glos-warty-niemal-40-mld-zl/ct4szct 

Przedwcześnie zakończone arcydzieło science fiction jednak powróci? Twórca chce dokończyć historię Westworld

Przedwcześnie zakończone arcydzieło science fiction jednak powróci? Twórca chce dokończyć historię Westworld https://share.google/uLSxEJ9V2Ken0lOnF 

NVIDIA tworzy sterowniki z pomocą AI. Dostarczają trzy razy więcej kodu niż wcześniej

NVIDIA tworzy sterowniki z pomocą AI. Dostarczają trzy razy więcej kodu niż wcześniej https://share.google/J51NveTl8xNKJ8RV1 

AI może teraz „wynająć człowieka”. Kontrowersyjna platforma zdobywa popularność

AI może teraz „wynająć człowieka". Kontrowersyjna platforma zdobywa popularność https://share.google/W7et55EFZVptFrT2Q 

Eksperyment Anthropic za 20 000 dolarów. Szesnaście instancji Claude Opus 4.6 stworzyło kompilator C w dwa tygodnie | PurePC.pl

Eksperyment Anthropic za 20 000 dolarów. Szesnaście instancji Claude Opus 4.6 stworzyło kompilator C w dwa tygodnie | PurePC.pl https://share.google/axz70RaIEFddAqKGJ 

Zdjęcia satelitarne wyjaśniają tajemnicę budowy piramid? Naukowcy mają kluczowy trop

Zdjęcia satelitarne wyjaśniają tajemnicę budowy piramid? Naukowcy mają kluczowy trop https://www.focus.pl/artykul/tajemnica-budowy-piramid-starozytne-ramie-nilu 

Genetyczna kapsuła czasu w Europie. Manioci to „ostatni Spartanie” | National Geographic

Genetyczna kapsuła czasu w Europie. Manioci to „ostatni Spartanie" | National Geographic https://share.google/pflECZqkJp2OLQ2CZ 

Sympathy for the Devil - Wikipedia. 1968. The Rolling Stones. Motoerhead. Guns&Roses.

Sympathy for the Devil - Wikipedia https://share.google/aouV9VRvArT4XkHpt 

W 10 minut przejęli chmurę AWS. AI działa szybciej niż człowiek

W 10 minut przejęli chmurę AWS. AI działa szybciej niż człowiek https://share.google/AZp2i0iEclUuewNSC 

Dojrzewanie technologii. Szef Anthropic ostrzega: „Egzamin dojrzałości ludzkości zacznie się około 2027 roku” | iMagazine

Dojrzewanie technologii. Szef Anthropic ostrzega: „Egzamin dojrzałości ludzkości zacznie się około 2027 roku" | iMagazine https://share.google/GeamTMCpdfk3tTODJ 

GitHub - langchain-ai/langgraph-example

GitHub - langchain-ai/langgraph-example https://share.google/uEp1a4ZaBOf7sZvQX 

GitHub - hwchase17/chroma-langchain

GitHub - hwchase17/chroma-langchain https://share.google/y0QxI70bsG5WxwnRQ 

GitHub - hwchase17/langchain-hub at blog.langchain.com

GitHub - hwchase17/langchain-hub at blog.langchain.com https://share.google/od9LiVMVefn5JE0ZT 

hwchase17 (Harrison Chase) · GitHub

hwchase17 (Harrison Chase) · GitHub https://share.google/NP4h5GEujn5mc8GLb 

LangChain: Observe, Evaluate, and Deploy Reliable AI Agents

LangChain: Observe, Evaluate, and Deploy Reliable AI Agents https://share.google/49iAraIchaFek7M4E 

LangChainHub-Prompts/LLM_Bash · Datasets at Hugging Face

LangChainHub-Prompts/LLM_Bash · Datasets at Hugging Face https://share.google/THo9lx9ohjLjfcNDx 

Home \ Anthropic

Home \ Anthropic https://share.google/yghpnM6lAdIalSVIF 

Use docs programmatically - Docs by LangChain

Use docs programmatically - Docs by LangChain https://share.google/12GKMsXkbsPjOcvGH 

LangChain overview - Docs by LangChain

LangChain overview - Docs by LangChain https://share.google/FrBiIciqbvgRaHn55 

[2203.11171] Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models

[2203.11171] Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models https://share.google/4zygWXEz8jcCcnZys 

[2201.11903] Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

[2201.11903] Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models https://share.google/KbuYnMJppF87qrulN 

[2203.02155] Training language models to follow instructions with human feedback

[2203.02155] Training language models to follow instructions with human feedback https://share.google/eraTUZLrziajLziEN 

[1706.03741] Deep reinforcement learning from human preferences

[1706.03741] Deep reinforcement learning from human preferences https://share.google/5qrOVew4CCHlhehpt 

[2501.11223] Reasoning Language Models: A Blueprint

[2501.11223] Reasoning Language Models: A Blueprint https://share.google/RHhHKiRQtOYYkuo8n 

Nauka rozumowania z użyciem modeli LLM | OpenAI

Nauka rozumowania z użyciem modeli LLM | OpenAI https://share.google/EOF8j1eNowT56WsX2 

Reasoning model - Wikipedia

Reasoning model - Wikipedia https://share.google/g2QWyZ5oMAUjARtiS 

Model rozumujący – Wikipedia, wolna encyklopedia

Model rozumujący – Wikipedia, wolna encyklopedia https://share.google/huKTMVN5coGFzL0DJ

Reasoning LLM (Large Reasoning Model) to zaawansowany model językowy sztucznej inteligencji trenowany do rozwiązywania złożonych, wieloetapowych zadań logicznych, matematycznych i programistycznych. W przeciwieństwie do standardowych LLM-ów, generują one wewnętrzny proces myślowy (chain of thought) przed udzieleniem ostatecznej odpowiedzi, co pozwala na lepszą dedukcję i unikanie błędów. 

Kluczowe cechy i zastosowania Reasoning LLM:

Proces myślowy: Modele te rozbijają skomplikowane problemy na mniejsze, logiczne etapy, analizując je krok po kroku.

Wzmocnione uczenie: Często wykorzystują techniki uczenia przez wzmacnianie (Reinforcement Learning - RL), aby zachęcić model do generowania poprawnych ścieżek rozumowania.

Zwiększona moc obliczeniowa (Test-time compute): Zwiększają nakład obliczeniowy podczas samego generowania odpowiedzi, a nie tylko podczas treningu, co pozwala na głębszą analizę.

Zastosowanie: Doskonałe w zaawansowanej matematyce, kodowaniu, analizie naukowej, planowaniu i logice. 

Przykłady obejmują modele z serii OpenAI o1, które "myślą" przed udzieleniem odpowiedzi, oferując znacznie wyższą skuteczność w zadaniach wymagających dedukcji. 

SEKURAK.PL Anatomia ataku na Notepad++. Zobacz szczegóły ataku oraz metody detekcji i eliminacji

Anatomia ataku na Notepad++. Zobacz szczegóły ataku oraz metody detekcji i eliminacji https://share.google/SfyOfn5AUqvdwWvoX 

Google – Moja aktywność

Google – Moja aktywność

Myactivity.google.com

Stąd mozna np. Usunac historie gemini PRO