Tuesday, February 24, 2026

Tuesday, February 10, 2026

Eksperyment Anthropic za 20 000 dolarów. Szesnaście instancji Claude Opus 4.6 stworzyło kompilator C w dwa tygodnie | PurePC.pl

Eksperyment Anthropic za 20 000 dolarów. Szesnaście instancji Claude Opus 4.6 stworzyło kompilator C w dwa tygodnie | PurePC.pl https://share.google/axz70RaIEFddAqKGJ 

Friday, February 6, 2026

Sympathy for the Devil - Wikipedia. 1968. The Rolling Stones. Motoerhead. Guns&Roses.

Sympathy for the Devil - Wikipedia https://share.google/aouV9VRvArT4XkHpt 

W 10 minut przejęli chmurę AWS. AI działa szybciej niż człowiek

W 10 minut przejęli chmurę AWS. AI działa szybciej niż człowiek https://share.google/AZp2i0iEclUuewNSC 

Dojrzewanie technologii. Szef Anthropic ostrzega: „Egzamin dojrzałości ludzkości zacznie się około 2027 roku” | iMagazine

Dojrzewanie technologii. Szef Anthropic ostrzega: „Egzamin dojrzałości ludzkości zacznie się około 2027 roku" | iMagazine https://share.google/GeamTMCpdfk3tTODJ 

GitHub - langchain-ai/langgraph-example

GitHub - langchain-ai/langgraph-example https://share.google/uEp1a4ZaBOf7sZvQX 

GitHub - hwchase17/chroma-langchain

GitHub - hwchase17/chroma-langchain https://share.google/y0QxI70bsG5WxwnRQ 

GitHub - hwchase17/langchain-hub at blog.langchain.com

GitHub - hwchase17/langchain-hub at blog.langchain.com https://share.google/od9LiVMVefn5JE0ZT 

hwchase17 (Harrison Chase) · GitHub

hwchase17 (Harrison Chase) · GitHub https://share.google/NP4h5GEujn5mc8GLb 

LangChain: Observe, Evaluate, and Deploy Reliable AI Agents

LangChain: Observe, Evaluate, and Deploy Reliable AI Agents https://share.google/49iAraIchaFek7M4E 

LangChainHub-Prompts/LLM_Bash · Datasets at Hugging Face

LangChainHub-Prompts/LLM_Bash · Datasets at Hugging Face https://share.google/THo9lx9ohjLjfcNDx 

Home \ Anthropic

Use docs programmatically - Docs by LangChain

Use docs programmatically - Docs by LangChain https://share.google/12GKMsXkbsPjOcvGH 

LangChain overview - Docs by LangChain

LangChain overview - Docs by LangChain https://share.google/FrBiIciqbvgRaHn55 

Thursday, February 5, 2026

[2203.11171] Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models

[2203.11171] Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models https://share.google/4zygWXEz8jcCcnZys 

[2201.11903] Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

[2201.11903] Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models https://share.google/KbuYnMJppF87qrulN 

[2203.02155] Training language models to follow instructions with human feedback

[2203.02155] Training language models to follow instructions with human feedback https://share.google/eraTUZLrziajLziEN 

[1706.03741] Deep reinforcement learning from human preferences

[1706.03741] Deep reinforcement learning from human preferences https://share.google/5qrOVew4CCHlhehpt 

[2501.11223] Reasoning Language Models: A Blueprint

[2501.11223] Reasoning Language Models: A Blueprint https://share.google/RHhHKiRQtOYYkuo8n 

Nauka rozumowania z użyciem modeli LLM | OpenAI

Nauka rozumowania z użyciem modeli LLM | OpenAI https://share.google/EOF8j1eNowT56WsX2 

Reasoning model - Wikipedia

Reasoning model - Wikipedia https://share.google/g2QWyZ5oMAUjARtiS 

Model rozumujący – Wikipedia, wolna encyklopedia

Model rozumujący – Wikipedia, wolna encyklopedia https://share.google/huKTMVN5coGFzL0DJ

Reasoning LLM (Large Reasoning Model) to zaawansowany model językowy sztucznej inteligencji trenowany do rozwiązywania złożonych, wieloetapowych zadań logicznych, matematycznych i programistycznych. W przeciwieństwie do standardowych LLM-ów, generują one wewnętrzny proces myślowy (chain of thought) przed udzieleniem ostatecznej odpowiedzi, co pozwala na lepszą dedukcję i unikanie błędów. 
Kluczowe cechy i zastosowania Reasoning LLM:
Proces myślowy: Modele te rozbijają skomplikowane problemy na mniejsze, logiczne etapy, analizując je krok po kroku.
Wzmocnione uczenie: Często wykorzystują techniki uczenia przez wzmacnianie (Reinforcement Learning - RL), aby zachęcić model do generowania poprawnych ścieżek rozumowania.
Zwiększona moc obliczeniowa (Test-time compute): Zwiększają nakład obliczeniowy podczas samego generowania odpowiedzi, a nie tylko podczas treningu, co pozwala na głębszą analizę.
Zastosowanie: Doskonałe w zaawansowanej matematyce, kodowaniu, analizie naukowej, planowaniu i logice. 
Przykłady obejmują modele z serii OpenAI o1, które "myślą" przed udzieleniem odpowiedzi, oferując znacznie wyższą skuteczność w zadaniach wymagających dedukcji. 

Wednesday, February 4, 2026

Tuesday, February 3, 2026

Google – Moja aktywność

Google – Moja aktywność



Stąd mozna np. Usunac historie gemini PRO

Saturday, January 31, 2026

FEV



FALLOUT::

Wirus Wymuszonej Ewolucji (ang. Forced Evolutionary Virus – FEV) to przedwojenny, sztucznie stworzony patogen z uniwersum Fallout, opracowany przez West Tek (laboratoria Livermore/Bronson) w celu zwiększania złożoności DNA/RNA. 

Pierwotnie zaprojektowany dla stworzenia superżołnierzy, FEV powoduje drastyczne mutacje, zwiększając siłę i wytrzymałość, ale prowadząc do bezpłodności i powstawania supermutantów. 


Kluczowe informacje o FEV w Fallout

Cel: Powstał jako "Wirus Wszechodporności" (ang. Pan-Immunity Virion Project) mający zwalczać choroby, a po modyfikacjach przekształcony w FEV, aby tworzyć istoty odporne na promieniowanie i inne zagrożenia nuklearnego pustkowia.

Działanie: Wirus gwałtownie mutuje żywe organizmy, zwiększając gęstość mięśni i inteligencję (często kosztem stabilności psychicznej).

Supermutanci: Są głównym efektem działania FEV na ludzi. Zakażeni zyskują żółtawo-zieloną skórę, nadludzką siłę, odporność na choroby i promieniowanie, a także długowieczność.

Mistrz (The Master): W pierwszej części Fallouta Richard Moreau (Mistrz) wykorzystał wirusa w Bazie Wojskowej Mariposa do tworzenia swojej armii supermutantów, wierząc, że są oni następnym etapem ewolucji.

Mutacje zwierząt: FEV wpłynął nie tylko na ludzi, powodując powstanie zmutowanych stworzeń, takich jak centaury, błotniaki czy inteligentniejsze, dwugłowe brahminy.

Występowanie: FEV jest obecny w różnych miejscach w serii, m.in. w Mariposa, w Centrum Badawczym West Tek, w Fallout 3 (Projekt Purity, krypty) oraz w serialu Amazon, gdzie wyjaśniono jego pochodzenie. 

https://imiona.sennik.biz/s/sawa.html imię SAWA



SAWA, rzeka w Sevnicy (Slovenia)





Wednesday, January 28, 2026

Amerykańscy programiści masowo przechodzą na chiński model GLM-4.7 firmy Zhipu AI. Serwery nie wytrzymują naporu | PurePC.pl

Amerykańscy programiści masowo przechodzą na chiński model GLM-4.7 firmy Zhipu AI. Serwery nie wytrzymują naporu | PurePC.pl https://share.google/S5D7sYGfPcpFP9y5v 

Saturday, January 24, 2026

Kot Schrödingera przytył do 7000 atomów i nadal potrafi być w dwóch miejscach naraz

Kot Schrödingera przytył do 7000 atomów i nadal potrafi być w dwóch miejscach naraz https://share.google/WcY9Myfp7I47hNM0U 

"1500 proc. wzrostu”. Inwestorka zdradza, jak inwestować w AI - forbeswomen - Forbes.pl

"1500 proc. wzrostu". Inwestorka zdradza, jak inwestować w AI - forbeswomen - Forbes.pl https://share.google/PFQqZKqb2vBy4lVSc 

Z ostatniej chwili: Chiny zdecydowały w sprawie Nvidia. Akcje rosną zielone światło dla gigantów z Azji | BitHub.pl

Z ostatniej chwili: Chiny zdecydowały w sprawie Nvidia. Akcje rosną zielone światło dla gigantów z Azji | BitHub.pl https://share.google/naCrvbcC13J13C4ey 

Ekspert z Harvardu: 6 codziennych nawyków, które spowalniają starzenie mózgu. Jeden z nich trwa tylko minutę - Zwierciadlo.pl

Ekspert z Harvardu: 6 codziennych nawyków, które spowalniają starzenie mózgu. Jeden z nich trwa tylko minutę - Zwierciadlo.pl https://share.google/NFjJ7hKk6jPArBlnH 

Bill Gates i Microsoft stawiają na optyczne układy. Fotonika wyprze tradycyjne GPU

Bill Gates i Microsoft stawiają na optyczne układy. Fotonika wyprze tradycyjne GPU https://share.google/XdXEyDwySzcf4s9Om 

Thursday, January 22, 2026

Tuesday, January 20, 2026