Welcome at microwebservices.eu, my interests: microservices.com.pl, Java, cloud on AWS, J2EE, containerization/Dockerization, Kubernetes, JEE, EJB, JSP, Maven, Web Services, SOAP, REST, High Availability Systems, Genetic Algorithms, Neural Networks etc. See linkedin.com/in/grathor33/, bitbucket.org and https://github.com/grathor33/
Saturday, September 28, 2024
Friday, September 27, 2024
The Whistleblower of My Lai - CLARITY FILMS
Masakra w Mỹ Lai – Wikipedia, wolna encyklopedia. Koniec wojny w Wietnamie. Woodstok. Ur. 4 lipca. Przyczyny
Thursday, September 26, 2024
Wednesday, September 25, 2024
GitHub - huyhieupham/Object-Detection-and-Counting-Faster-R-CNN: A vision-based tool for transport system flow analysis using Faster R-CNN. This system is able to detect different types of objects, e.g., cars, buses, pedestrians, and classify as well as count them in transport videos with a real-time speech.
Tuesday, September 24, 2024
Saturday, September 21, 2024
Friday, September 20, 2024
Thursday, September 19, 2024
Monday, September 16, 2024
Saturday, September 14, 2024
Thursday, September 12, 2024
Wednesday, September 11, 2024
Tuesday, September 10, 2024
Czy Docker ma sens w 2021 roku?
" Problemy z kontem root i zależnościami
Inną niefortunną decyzją było uruchomienie demona Docker na użytkowniku root
, czyli administratorowi który może wszystko na danej maszynie. To powoduje że atak typu "container breakout" jest dużo bardziej grożny, niż gdyby demon działał z mniejszymi uprawnieniami. Zresztą, samo użycie demona jest też legacy, bo Podman (alternatywa Dockera od Red Hat) nie wymaga żadnego demona do uruchamiania kontenerów.
Domyślnie proces w kontenerze też jest uruchomiony z uprawnieniami root
. Przez to łatwiej o atak typu "privilege escalation" i przejęcie kontroli nie tylko nad aplikacją, ale nad całą maszyną na której działa kontener."
Friday, September 6, 2024
Thursday, September 5, 2024
Wednesday, September 4, 2024
Monday, September 2, 2024
Struktura operacji uczenia maszynowego (MLOps)
Implementowanie metodyki MLOps w rzeczywistych środowiskach produkcyjnych ma unikatowe wyzwania, które należy przezwyciężyć. Zespoły mogą używać platformy Azure do obsługi wzorców MLOps. Platforma Azure może również udostępniać klientom usługi zarządzania zasobami i orkiestracji na potrzeby efektywnego zarządzania cyklem życia uczenia maszynowego. Usługi platformy Azure są podstawą rozwiązania MLOps opisanego w tym artykule."