Wednesday, January 11, 2023

Brain's long term memory

Deep Learning Pioneer Geoffrey Hinton Publishes New Deep Learning Algorithm

How to Use GPT-3 to 10X Your Productivity: Step-by-Step Guide

Ultimate ChatGPT Resource Guide - ChatGPT Tutorial - DEV Community 👩‍💻👨‍💻

Zagadka trwałości rzymskiego betonu rozwiązana? Naukowcy znaleźli magiczny składnik. Pucolana wulkaniczna?

https://wiadomosci.dziennik.pl/swiat/artykuly/8631190,tajemnica-rzymski-beton-naukowcy-nauka.html

"Gdy tylko w betonie zaczną tworzyć się drobne pęknięcia, zwykle przechodzą one przez przez skupiska wapienne. Materiał ten reaguje następnie z wodą, tworząc roztwór nasycony wapniem, który może rekrystalizować jako węglan wapnia i szybko wypełniać pęknięcie lub reagować z pucolaną, wzmacniając materiał.

Reakcje te zachodzą spontanicznie i dlatego automatycznie leczą pęknięcia, zanim się rozprzestrzenią."

Rząd prześwietli smartfony Polaków. Klamka zapadła - TELEPOLIS.PL

Uczniowie przeginają z ChatGPT. Urzędnicy więc zrobili to | Antyweb

Saturday, January 7, 2023

Docker memory. how to change. Neural Networks CNN. MAJOR PYTHON. MAJOR Kubernetes

NN

Wiatrak z baterii, magnesu i drutu. Watch "Power of Physics | Use of magnet #hometechpk #shorts" on YouTube

Watch "I Created An A.I. to DESTROY Tetris" on YouTube

Watch "Cracking Enigma in 2021 - Computerphile" on YouTube

Watch "Building an Enigma Machine" on YouTube. MAJOR PYTHON

Watch "A.I. Learns to play Flappy Bird" on YouTube. MAJOR PYTHON

https://youtu.be/WSW-5m8lRMs

Brilliant.org/CodeBullet

bit.ly/DeepViz Watch "Deep Visualization Toolbox" on YouTube. MAJOR PYTHON

URL Shortener - Short URLs & Custom Free Link Shortener | Bitly. MAJOR LINK

CNN demo MAJOR PYTHON. CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition. bit.ly/CNNdemo

classification.ipynb - Colaboratory. Python code. MAJOR PYTHON.

Friday, January 6, 2023

What is Depth in a Convolutional Neural Network? | Baeldung. MAJOR PYTHON

Source:
https://www.baeldung.com/cs/cnn-depth

CNN:
"The number of layers in a neural network defines its depth. Also, a neural network must have at least two layers:
  • Input layer  – it brings the input data into the system and represents the beginning of the neural network architecture.
  • Output layer – this is the last layer in the neural networks, and it produces the result of a model.

In addition, all layers different from the input and output layers are hidden layers. It's common that CNN has around 5 to 10 layers, but some modern architectures have up to one hundred layers."